חברות טכנולוגיה מוכרות כמו סנופלייק ופלנטיר טכנולוגיות מתמודדות בעידן של ניתוחי נתונים גדולים, והקשר ביניהן מעניין לא פחות מהתחרות החריפה בשוק. בשלהי 2020, שתי החברות נכנסו לבורסה לאחר שנים רבות שבהן התקיימו כעסקים פרטיים, נתמכות על ידי משקיעים מהשורה הראשונה בעמק הסיליקון. הקהל הרחב, ובעיקר משקיעים פוטנציאליים, עשויים לתהות מה באמת שונה ביניהן, שכן לא מדובר בתחרות רגילה. סנופלייק מתמקדת בניהול נתונים בענן, בעוד פלנטיר מתמחה באגירה וניתוח של נתונים ממערכות תוכנה שונות.נראה כי מתחת לפני השטח ישנן מגמות המצביעות על תחרותיות הולכת וגדלה בין פלנטיר לבין מספר שחקניות טכנולוגיות נוספות, הנמצאות בחזית תחום הבינה המלאכותית. ראשית, חברת מיקרוסופט בולטת במיוחד בשוק זה. לאחר שהשקיעה סכום של מיליארדים באופנאי, מיקרוסופט אינטגרציה זריזה של כלי הבינה המלאכותית שלה, ChatGPT, בכל הפלטפורמות שלה. מהלך זה מתבצע בעיקר על גבי פלטפורמת ה-cloud המתקדמת, Azure. תוכנת Fabric שיווקת המידע שלה מאפשרת לחברות רבות לייעל פעולות מורכבות ולנהל נתונים בקלות רבה יותר.באחרונה, מיקרוסופט דיווחה על עלייה של 46% בכמות הנתונים המאוחסנים ב-Fabric, מה שמעיד על ביקוש גבוה. המסר כאן ברור: עם העלייה בשימוש בפתרונות ניתוח נתונים, היווצרותם של כלים אלה היא רק ההתחלה.
חברה נוספת שמותירה חותם משמעותי היא Databricks. לאחרונה גייסה סכום מרשים של 500 מיליון דולר, והשווי שלה עומד על 43 מיליארד דולר. חברת Databricks מתמקדת בניתוחי נתונים בזמן אמת ומנוגדת לפלנטיר בכך שהיא מתעסקת במודלים של למידת מכונה. יחד עם זאת, היא מציעה גם פונקציות דומות למערכת ניהול הנתונים של סנופלייק. למרות האיומים הפוטנציאליים מצידה של Databricks, היא איננה חברה ציבורית, ולכן אין אפשרות להשקיע בה באופן ישיר. יחד עם זאת, מעקב אחר התקדמותה יכול לסייע במשקל ההשקעות בסטוק של פלנטיר בעתיד.בנוסף, אמזון נכנסת לתמונה כשחקן חזק בשוק זה, עם AWS שלה, שמציעה מגוון רחב של אפליקציות המנצלות בינה מלאכותית. מוצר חשוב שראוי לציון הוא Neptune, בסיס נתונים גרפי שמסייע באיתור מגמות ולמידה מהנתונים. אם כי אמזון נחשבת לשחקן מרוחק יותר בפן התחרותי מול פלנטיר, החברה שואפת לפתח פתרונות חדשניים ומשמעותיים. ההשקעה שלה גם היא באופנאי, מה שמעיד על כיוונים מעניינים בשוק. בסיכומו של דבר, ניתן לראות שהתחרות רק הולכת ומתרקמת, ולמשקיעים יש מקום להתעמק ולהבין את ההשפעות של השחקניות החדשות בשוק, במיוחד כשמדובר בחברות בעלות כמויות עצומות של נתונים.
